Em um cenário de intensa transformação digital, será que os/as profissionais e as empresas estão realmente preparados e bem orientados para tomar decisões estratégicas com base em dados? Para especialistas da área, a resposta é não! 

Ainda existe pouca informação sobre a importância da interpretação de dados para negócios no Brasil. Muitas empresas e gestores/as sequer sabem o que isso significa. 

Ter acesso a dados precisos e em quantidade suficiente é fundamental para os resultados financeiros de um negócio, para o relacionamento com clientes e para planejar boas estratégias de crescimento. 

A análise de dados traz uma base sólida e segura para que gestores/as e empreendedores/as entendam melhor a realidade de seus negócios e tomem decisões que direcionem as empresas para o crescimento sustentável. 

A interpretação de dados é tão importante que já existe um forte movimento a favor da Educação de Dados no mundo, ou seja, alfabetizar os/as profissionais e cidadãos em dados, para que eles/as sejam capazes de entender e trabalhar com a gestão e análise de informações que crescem em um nível exponencial todos os dias. 

O avanço tecnológico nos colocou na Era dos Dados, um momento no qual não faz sentido administrar empresas e negócios com base em achismos ou feeling. É preciso ter acesso a informações consistentes e mensuráveis para obter resultados e promover uma efetiva transformação digital. 

A importância de aprender a interpretar dados

De acordo com o MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), uma das principais instituições mundiais de pesquisa em tecnologia, ciência e engenharia, ser fluente em dados significa ter competências para ler, trabalhar, analisar e argumentar com base em dados. 

Mas o que são dados e informações empresariais relevantes? Dado é todo registro de informação que pode ser analisado sob o ponto de vista qualitativo e quantitativo. 

Para os negócios, os dados podem ser captados, documentados e avaliados de diversas maneiras. Eles são, basicamente, a matéria-prima do conhecimento. 

Por exemplo: no segmento de e-commerce, os dados estratégicos podem ser coletados através de indicadores de vendas, como receita gerada em cada categoria da loja virtual, número total de vendas, Estados e cidades que mais compram, comportamento do/a cliente, índice de abandono do carrinho de compras, etc. 

Ao ter todas essas informações em mãos, fica mais fácil mudar a abordagem de venda, fazer promoções, lançar produtos com alto potencial e oferecer aquilo que os/as consumidores/as realmente querem. 

Os dados trazem insights poderosos, ajudam a identificar padrões de consumo e a encontrar novas possibilidades de posicionamento de mercado e de relacionamento com o/a cliente. 

As competências necessárias para se tornar fluente em dados

Agora, vamos falar sobre as competências que são necessárias para que uma pessoa se torne fluente em dados, segundo o MIT: 

Ler dados – Significa entender o que os dados são e o que eles representam. Uma pessoa que sabe ler dados tem conhecimento sobre onde e como acessar as informações que podem ser interpretadas e usadas em benefício da vida profissional e pessoal. 

Trabalhar com dados – É a capacidade de coletar, organizar, armazenar e descartar dados.  

Analisar dados – Significa interpretar as informações para obter respostas e insights. Essa análise pode ser descritiva, diagnóstica, preditiva ou prescritiva. 

Argumentar com dados – É a habilidade de apresentar bons argumentos e defender ideias com base em dados. 

Por que os dados são estratégicos para as decisões de negócio

Os dados são essenciais dentro da Economia Digital. Por isso a área de inteligência de dados tem crescido tanto. 

Duas ferramentas importantes para a interpretação de dados são Big Data e Analytics. Veja: 

Big Data corresponde ao volume, velocidade e variedade de dados coletados em várias fontes. Essas informações precisam estar armazenadas de forma segura em um banco de dados, seguindo as regras da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). 

É importante que as empresas coletem a maior quantidade de dados estratégicos possíveis, sempre de forma ética e responsável. Assim, elas saberão como melhorar, estreitar e personalizar o atendimento aos/as clientes e poderão planejar ações de vendas mais assertivas. 

Já o Analytics analisa os dados captados e apresenta insights e padrões que devem ser considerados no momento da tomada de decisão. 

Essas duas tecnologias, quando aplicadas de maneira complementar, trazem o melhor cenário de coleta e análise de dados para as empresas, aumentando a competitividade e a eficiência dos negócios. 

Para saber mais sobre o assunto, continue acompanhando nosso blog. Aproveite também para entrar em contato com o time da Cinética Lab para entender como podemos ajudar no processo de transformação digital da sua empresa!